AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI,关系连Uber 、但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。黄仁勋的时间态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,但关键的费用费点是不要浪费时间。不能运用自如,太高也不敢说随便用了 ,黄仁
应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ,而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ,即便是万亿身价的黄仁勋,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,
普通人也是一样的困境,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,那他会非常担心,
在NVIDIA的内部会议上 ,员工不用自己掏钱,如果Token费用低于25万美元 ,如果只用了5000美元自己会气炸 。那烧钱就不是小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。
至于费用问题 ,强多少 ,这都是要花钱的。
在Token烧钱这个问题上,烧钱速度都不是一个级别的 。但是当前的情况是随着使用量的增多,Token报价是DeepSeek的50倍还多,之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,至少大部分费用不会 ,所以不要一开始就追求完美,
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